Ingestion
Daten aus Website, App, CRM, Shop und Ads werden in einer zentralen Pipeline gesammelt.
Data Engineering als Service-Beispiel
Eine robuste Datenplattform fuer schnelle Analysen.
Diese Unterseite zeigt, wie ein Big-Data-Angebot als Service-Landingpage aufgebaut werden kann: klar, persoenlich und mit messbaren Kontaktpunkten fuer den Google Tag Manager.
Was die Plattform leistet.
Die Inhalte orientieren sich an einer einfachen Service-Erklaerung: Problem verstehen, Daten ordnen, Nutzen sichtbar machen.
Qualitaet
Validierungen, Deduplizierung und Datenmodelle sorgen fuer belastbare Auswertungen.
Reporting
Dashboards zeigen Trends, Kampagnenleistung und Conversion-Pfade in einer Sprache, die Teams verstehen.
Ablauf.
Wie bei einer guten IT-Beratung bleibt der Prozess uebersichtlich und praxisnah.
Datenquellen klaeren
Wir erfassen, welche Systeme Daten liefern und welche Fragen beantwortet werden sollen.
Pipeline aufbauen
Die wichtigsten Datenstroeme werden angebunden, transformiert und dokumentiert.
Ergebnisse aktivieren
Reports, Zielgruppen und GTM-Events werden so vorbereitet, dass Marketing und Analyse zusammenarbeiten.